写这篇文章的原因是在做 P7246 时被题解深深地恶心到了。 今天我决定把他们按难度一一拆解！ 形状 \ 品种 连续 跳跃 循环 跳跃循环 链 连续链铲雪 跳跃链铲雪 循环链铲雪 跳跃循环链铲雪 环 连续环铲雪 跳跃环铲雪 循环环铲雪 跳跃循环环铲雪 树 连续树铲雪 跳跃树铲雪 循环树铲雪 跳跃循环 ...

少年心事当拏云 时丙午菊月，更深人静 题记：少年心事当拏云，谁念幽寒坐呜呃。——李贺《致酒行》 凌晨是唯一不说谎的时间。 机房里，只剩我和一块发亮的屏幕。夜，是一对巨大的黑色括号，把我括在中间，等着我去闭合。 明天，就是 CSP-S 了。 这样安静的时刻，人最容易问自己一些平时不敢问的问题：我究竟在 ...

1. 办公妙招：技术作者的顽疾-中英混合输入场景如何更高效 1.1 业务场景 对于广大IT等行业的技术人员，写作包含英文变量名、参数、界面文字等的中文技术文档是家常便饭 软件技术文档 需求说明 产品规格说明书 测试方案 测试用例 … 产品手册等 技术笔记 … 1.2 用户痛点 反复切换输入法：中文输 ...

「东拼西凑」这个事实没有消失——45 个文件、四个上游组织、两家托管平台，依然分散。区别只是这些分散现在由一张清单和两个脚本管着，用户不用知道了。 ...

有个技术负责人在群里问：Claude Code、Google Antigravity、OpenAI Codex，团队该统一用哪个？他贴的判断依据是一篇「10 天写 2.5 万行代码、提效 36%」的文章。那个 36% 我没法帮他复核——没有场景、没有基线、没有失败案例，也无法重跑。 但有一个问题是可 ...

无论图片、视频还是文档，其存储与权限管控都是后端绕不开的负担——自建存储、接口与鉴权，周期长、成本高。RDS Supabase文件存储（File Storage）把这一切收敛为一项开箱即用的能力：底层对接华为云OBS对象存储，几行代码完成上传下载，权限管控一并到位，无需自建文件服务器。 权限管控与图 ...

为什么写 AirPDF 每天都要读 PDF，这些年换过不少阅读器，但一个都没能长期留在电脑上。 浏览器自带的查看器最省事，打开就走。可文档一多就散在标签堆里，找不回上次读到哪；缩略图、目录、阅读位置这些它都不管。装过的桌面阅读器反过来，功能堆得很满，启动要等，界面上大半按钮我从来没点过；有几个还要登 ...

Day07 · 字符串（一） 阶段：阶段一 · 核心基础　|　前置：Day06　|　技术基准：Python 3.15.0 学习目标 掌握字符串的三种定义方式：单引号、双引号、三引号 理解字符串的不可变性，知道"修改字符串"其实是生成新串 熟记常用转义字符，会用原始字符串 r'' 描述路径与正则 掌握 ...

同样是发三个数字，为什么一句给人读的日志画不出曲线？小数不靠浮点格式还能怎么发，而让上位机反过来改参数又是怎么做到的？ ...

LeetCode27移除元素深度剖析，带你跳出暴力O(n²)误区。详解快慢双指针保序方案、首尾交换优化方案，吃透读写分离、循环不变式，对比两种解法适用场景。配套11条避坑清单、面试高频问答，一套原地压缩模板打通26、283、80等数组双指针经典题，面试刷题必备，持续更新算法面试干货。 ...

EnergyStarZ：让 Windows 后台进程给前台让路的能效管理器（v1.2 发布） EnergyStarZ 是一个常驻系统托盘的 Windows 能效管理器。它监听前台窗口切换，把后台进程按需压到不同的调度档位——笔记本上更省电，台式机上更跟手。 项目刚刚更新到 v1.2.0。比起最初那个 ...

Hermes 把 Agent 的状态拆成三类并全部外置成文件：记忆存个人与任务上下文，技能存可复用的方法，wiki 存领域知识；问题不同，但都可被人检查、修改、版本管理。 引子 你有没有算过，自己每天要跟 AI 重复多少遍背景？ 项目是做什么的、文档放在哪、上次那个报错最后怎么解的、写作时不喜欢哪种 ...

本文为《MQTT实战》系列收官之作，作者基于8年生产实践，反思“会用API”与“能扛生产”的本质差异。摒弃炫技式源码展示，转而提炼出一套五步法：选型明边界、设计定契约（Topic）、可靠防假在线、排查有清单、架构可演进。强调MQTT核心不是技术堆砌，而是工程化思维——从连接可靠性、QoS策略到故障预... ...

做移动端测试的同学应该都体会过这种割裂。安卓一套 Espresso 或者 Appium，iOS 一套 XCUITest，两套技术栈，两套选择器语法。真机往测试架上一插，驱动环境先配半天，脚本跟着版本走，界面一改版就成片飘红。大量时间没花在设计用例上，全花在维护脚本上。 最近我在 GitHub 上翻到 ...

上面这张拼图里的每一格，都是我刚开源的新项目 Sdcb.SimdCodecs 解码出来的：JPEG、PNG、WebP、TIFF、JPEG 2000、JBIG2，一个原生库都没用，纯 C#。 先说结论：在 446 张 JPEG 上，它的解码耗时是 libjpeg-turbo 的 0.82 倍，每次解码 ...

使用 C# 做模型部署，除了让模型跑起来，还要处理图像缩放、归一化、输出解析、坐标还原，以及不同推理引擎的接口和运行环境。一个检测模型需要这些工作，换成 OCR，又要把检测、裁剪、方向分类和识别重新组织起来。 ...

大家好，我是码农刚子。上周三下午，计划主管直接打电话过来：「订单列表打不开了，点一下转半分钟，计划文员等着投料排产。」 我打开监控看了一眼：P95 800ms，峰值 1.2 秒。再看服务器，数据库 CPU 40%，应用 CPU 20%——两边都不忙，但它就是慢。 这种「谁都不忙、接口就是慢」的情况， ...

访问其他 IP 上可信人的项目时，对方也启用了 HTTPS。用户没有登录对方服务器的权限，无法像在自己服务器上那样导出证书。这种情况下，证书该怎么信任？其实不需要登录对方服务器：HTTPS 服务在握手时会把公钥证书发送给客户端，用户可以获取它，再导入信任库。 01 | 先区分两种情况 第一种，对方使 ...

这是一篇只谈"怎么用"、不谈"做了什么"的复盘。所有案例都做了脱敏：不出现项目名、仓库名、文件路径、文件名、类名与业务专有名词，只保留可迁移的行为模式与过程统计。文中的数字来自对本机全部会话记录的离线解析，口径在第二节说明。 太长不看 如果你只读三百字，记住这八条： 首轮把口径付清。目标、事实源、验 ...

这篇博客介绍“给大模型提供数据的公司”，如 Scale AI、Mercor、Surge AI 等的由来、现状与演变。 某种意义上是给自己看的“科普”，也在博客存档。 0. 一个概括：这些公司具体做什么 大模型数据公司，向大模型厂商出售"人工判断"。具体的，这些公司组织人类（早期是普通标注员，现在更多 ...